Životopis od AI, který si u pohovoru obhájíte

Proč AI životopisům nikdo nevěří

Když se uchazeč snaží projít sítem prvního kola výběrového řízení, láká ho vydat se nejkratší cestou. Běžný generátor textu dokáže během několika vteřin vytvořit dokument plný sebevědomých frází, který na první pohled splňuje všechny požadavky personálních oddělení. Nejrychlejší způsob, jak u takového dokumentu obstát v očích hodnotících algoritmů, je totiž mírně přikrášlit realitu. Stačí přidat několik líbivých přívlastků, nafouknout rozsah odpovědnosti a doplnit pár přesvědčivých výsledků.

Právě kvůli této praxi však personalisté a manažeři postupně ztratili k podobným textům důvěru. Když na stole leží desítky profilů, které používají totožný slovník a vykazují až podezřele dokonalou shodu s inzerátem, ostražitost stoupá. Skutečný problém se ale obvykle neprojeví v okamžiku odeslání přihlášky, nýbrž až při osobním setkání. V té chvíli se uchazeč ocitne před zkouškou, na kterou se nemohl připravit. Dostane konkrétní otázku na výsledek, který v jeho podkladech vytvořil automat, a najednou musí obhajovat tvrzení, jež sám nikdy nenapsal ani nevyslovil. V takové situaci důvěryhodnost kandidáta okamžitě klesá.

Běžný životopis od AI se tak často stává pastí. Místo toho, aby zájemci o práci otevřel dveře k zajímavé příležitosti, vystaví ho trapné chvíli, kdy musí přiznat, že text neodpovídá skutečnosti. Pokud má mít automatizace při tvorbě profesních profilů smysl, musí sloužit k vyjasnění a uspořádání reality, nikoli k jejímu vymýšlení.

Jediné pravidlo, na kterém to stojí

Aplikace RecutCV vznikla proto, aby tento problém vyřešila u samotného kořene. Celý systém je postavený na jediné zásadě: každé tvrzení, které se objeví ve výsledném dokumentu, musí být přímo dohledatelné v původních podkladech od uživatele.

U běžně dostupných nástrojů je obvyklé, že systém dostane pokyn chovat se jako zkušený kariérní poradce. Jazykové modely jsou však záměrně navržené tak, aby doplňovaly mezery a vytvářely souvislý, plynulý text. Pokud v zadání něco chybí, systém si chybějící souvislosti domyslí, aniž by to uživateli dal najevo. Pro tvůrčí psaní je tato vlastnost výhodou, pro profesní představení znamená fatální riziko.

V RecutCV proto toto pravidlo nezůstává pouhou prosbou v textovém zadání pro generátor. Jedno z těchto omezení už dnes hlídá kód, ne jen zadání: každé číslo z navrženého textu se porovná se zdrojovým dokumentem. Když se mezi nimi objeví číslo, které v podkladech není, program ho vypíše uživateli spolu s dokumentem — je to detektor, ne závora. Blokující kontrola, která by celé tvrzení vrátila generátoru k opravě, je zatím popsaná v návrhu architektury a teprve se staví. Podrobněji celý proces popisuje case study projektu. Cílem není vyrobit co nejvíce naleštěný dokument, ale předložit přesný a pravdivý obraz schopností daného člověka.

Co s podklady smí a co ne

Aby byl výsledný dokument použitelný a měl hlavu i patu, musí mít program určitou volnost v tom, jak s textem zachází. Tato volnost má však jasně vymezené hranice.

Systém smí provádět tyto operace:

• Vybírat z vašich zkušeností pouze ty, které přímo souvisejí s pozicí, na kterou se hlásíte.
• Přeskupovat jednotlivé body tak, aby to nejdůležitější bylo vidět hned na začátku.
• Přeformulovat kostrbaté, nejasné nebo příliš stručné poznámky do srozumitelného, profesionálního jazyka.
• Vynechávat nepodstatné detaily, které by zbytečně odváděly pozornost od podstaty vaší práce.

Systém naopak nesmí udělat nic z následujícího — tři z těchto čtyř zákazů dnes drží zadání pro model, u čtvrtého (čísla) je navíc kontrola v kódu:

• Přidat zaměstnavatele nebo společnost, pro kterou jste nikdy nepracovali.
• Doplnit nástroj, metodu nebo technologii, kterou jste ve svých podkladech nezmínili.
• Upravit nebo vymyslet časové údaje, termíny nástupu a ukončení spolupráce.
• Vymyslet si jakékoliv číslo, procento nebo statistiku.

V praxi to znamená jednoduchou věc. Pokud do poznámek napíšete: „Pracoval jsem ve skladu, organizoval příjem zboží a občas řešil reklamace s dodavateli,“ systém smí tento záznam uhladit do podoby: „Odpovědnost za příjem zboží a vyřizování dodavatelských reklamací v rámci skladového hospodářství.“ Systém však nesmí napsat: „Vedení sedmičlenného týmu skladníků a snížení chybovosti dodávek o patnáct procent.“ První varianta je přesným vyjádřením vaší práce v lepším jazyce. Druhá varianta je lež, která by vás při podrobnějším dotazování prozradila.

Proč zrovna čísla

Čísla představují v profesních dokumentech vůbec nejnebezpečnější druh výmyslu. V kariérním poradenství se často opakuje poučka, že každý úspěch má být doložen konkrétním měřitelným výsledkem. Lidé se dozvídají, že nestačí uvést pouhé plnění úkolů, ale že je nutné doložit růst tržeb, úsporu času nebo procentuální zrychlení procesů.

Generátory textu tuto poučku velmi dobře znají. Když dostanou volnou ruku, začnou automaticky doplňovat atraktivní metriky. Z běžné správy sociálních sítí se stane „zvýšení dosahu o 45 %“, z optimalizace interní tabulky „zrychlení expedice o dvě hodiny denně“. Na papíře taková čísla působí velmi věrohodně. Čtenář k nim přirozeně přilne a vnímá je jako důkaz skutečné profesionality.

Jenže právě na čísla se zkušený personalista u pohovoru zeptá nejdříve. Bude chtít vědět, jak jste k danému číslu došli, co přesně bylo výchozím stavem, jaké nástroje jste pro měření použili a jaké překážky jste museli překonat. V tu chvíli se ukáže rozdíl mezi realitou a smyšlenkou. Pokud člověk daného čísla reálně dosáhl, dokáže o něm mluvit půl hodiny. Pokud číslo vygeneroval automat, následuje nejistota, vyhýbavé odpovědi a rychlá ztráta důvěry. Životopis od AI, který obsahuje vymyšlené metriky, je proto pro uchazeče podstatně větší přítěží než poctivý popis, ve kterém žádná procenta nejsou. Pravdivý popis reality je vždy bezpečnější než sebelepší vymyšlená statistika.

Životopis pro konkrétní zemi a konkrétní inzerát

Kromě věcné správnosti rozhoduje o úspěchu přihlášky ještě jeden faktor, který bývá často opomíjen: kulturní a formální zvyklosti trhu práce, na který dokument směřuje. To, co je v jedné zemi považováno za naprostý standard, může být v jiné zemi důvodem k okamžitému vyřazení.

Pokud se ucházíte o práci ve Spojených státech, je běžnou praxí neuvádět v dokumentu fotografii, datum narození, rodinný stav ani národnost. Důvodem jsou přísná pravidla proti diskriminaci, kvůli kterým firmy profily obsahující tyto údaje často rovnou skartují, aby se vyhnuly případným právním sporům. Důraz se klade výhradně na konkrétní odpovědnosti a prokazatelné schopnosti.

Naproti tomu v České republice zaměstnavatelé profesionální fotografii stále vnímají jako vítanou součást profilu a očekávají i přesněji uspořádané osobní údaje a formální vzdělání.

RecutCV bere v úvahu nejen text konkrétního inzerátu, ale právě i zvyklosti cílové země — dnes zvládá dva trhy, český a americký, a podle zvoleného trhu mění formát, délku i nakládání s osobními údaji. Fotografii přitom zatím nevkládá ani do jednoho z nich. Nástroj vezme váš stávající životopis a volitelné doplňující poznámky, porovná je s požadavky v popisu pracovní pozice a sestaví dokument tak, aby odpovídal formátu, který je v daném regionu přirozený. Výsledkem není univerzální šablona přeložená ze zahraničního vzoru, ale text upravený na míru situaci, ve které se reálně nacházíte.

V jaké je to fázi

Je důležité říci zcela otevřeně, jak na tom RecutCV v tuto chvíli je. Nejedná se o dokončenou veřejnou službu, kam by bylo možné se přihlásit a během pěti minut si nechat vystavit hotový dokument. Projekt je ve fázi rozpracovaného prototypu.

Tento text nepředstavuje pozvánku k registraci ani nabídku hotového řešení. Vznikl proto, aby popsal myšlenkový a technický směr, kterým se projekt ubírá. Cílem je ukázat, že moderní jazykové nástroje nemusejí sloužit jen k bezhlavému chrlení líbivých textů, ale že mohou fungovat jako přísně vymezený pomocník, který respektuje fakta a chrání uchazeče před zbytečným rizikem.

Koncept ověřuje, zda je možné postavit proces tvorby dokumentů tak, aby každé tvrzení bylo dohledatelné ve zdrojovém dokumentu a zároveň zůstala schopnost přizpůsobit se konkrétnímu inzerátu. Práce na aplikaci pokračuje a další podrobnosti najdete v case study projektu na tomto webu.